Skrót zasad, które trzymają raport przy rzeczywistości. Pełny playbook jest w Discovery; tu — to, co musi być widoczne na stronie marketingowej.
Ustalenie = wniosek + źródło + data
Bez źródła i daty wniosek nie wchodzi do raportu. Marketing nie może „dopisać KPI”.
Głosowanie przed publikacją
Szanse i zagrożenia przechodzą głosowanie trzech modeli w ścieżce skan + build; sporne wracają do człowieka. Pozostałe ustalenia mają źródło i datę, ale nie przechodzą głosowania.
Raport z widoków, nie z slajdów
Te same ustalenia karmią widoki tych samych danych. Nie przepisujemy narracji pod rolę.
Koszt kroku jawny
Płatne kroki skanu (np. DataForSEO) mają limit kosztu ustalany przed przebiegiem — bez ukrytego abonamentu „research”. Zestawienie kosztu całego raportu jest w przygotowaniu.
Widoczność w AI to rozrzut, nie jedna liczba
Odpowiedź modelu zmienia się przy każdym zapytaniu, więc jedno zapytanie niczego nie mierzy. Każde pytanie zadajemy wielokrotnie i podajemy odsetek wzmianek z przedziałem ufności 95%, liczbą odpowiedzi i modelem. Gdy odpowiedzi jest za mało, nie wystawiamy oceny słownej. Nie pokazujemy „pozycji w AI” — taka pozycja nie jest stabilna. To pomiar tych pytań, nie udział w rynku.
Wolumen wyszukiwań to szacunek
Liczby popytu pochodzą z planera Google Ads (przez DataForSEO). To szacunki, nie liczniki: sumy fraz nakładają się na siebie, a część wyszukiwań kończy się bez kliknięcia. Dlatego liczby popytu w przykładach są oznaczone jako dane demo i nie służą do prognozy ruchu.
Nieświeże dane bez udawania
Liczby z raportu mają horyzont świeżości. Brak odczytu = „—“ i zaznaczenie, że liczby jeszcze nie ma — nigdy wymyślona metryka.
Skąd która liczba i czego nie mówi
Crawl strony i konkurentów — to, co jest publicznie na stronach (oferta, ceny, treści), z adresem i datą odczytu. Ograniczenie: widzimy stronę z dnia odczytu; ceny „od” dotyczą najtańszej pozycji, nie całej oferty.
Planer słów kluczowych (DataForSEO) — szacowany miesięczny wolumen fraz w Google, trudność, ranking domen. Ograniczenie: szacunek, nie licznik; nie uwzględnia wyszukiwań bez kliknięcia.
Pomiar widoczności w modelach AI — odsetek odpowiedzi, w których model wymienia markę, z przedziałem 95%. Ograniczenie: dotyczy tych pytań i tego modelu; nie jest pozycją ani udziałem w rynku.
Rejestry publiczne (GUS, KRS, CEIDG) — dane o firmach i branży z rejestrów. Ograniczenie: rejestry mają własną aktualność; część podmiotów nie jest w nich wyszukiwalna po NIP.
Wyszukiwanie w sieci (Exa i inne) — strony, które pasują do pytania; służą do znalezienia źródła, nie jako dowód same w sobie. Ograniczenie: wynik wyszukiwania wymaga sprawdzenia; ustalenie powstaje dopiero po odczycie strony źródłowej.
Publiczna encyklopedia metodologii — liczniki korpusu i średnie cytowań — wejdzie dopiero po świeżym odczycie. „Średnio 37 cytowań” nie jest KPI produktu.
Due diligence swobody działania (FTO) w Polsce
Wzorce patentowe, które tematycznie dotykają naszych mechanizmów, oceniamy wyłącznie pod kątem swobody ich wykonywania w Polsce. Wyniki tej oceny mają tryb wewnętrzny: nie są publikowane na stronie i nie stanowią porady prawnej.
Ustalenie ze źródłem i datą. Szanse i zagrożenia przechodzą dodatkowo głosowanie trzech modeli; sporne wraca do człowieka.
Czy strona marketingowa może dopisać KPI?
Nie. Liczba bez źródła zostaje zdjęta albo oznaczona jako model poglądowy, nie jako wynik. Przykłady →
Gdzie jest pełny playbook?
W Discovery, nie na tej stronie. Tu są zasady, które widać w raportach. Jak działa →
Jak dokładne są nasze liczby?
Gdy mamy wystarczająco długą historię par prognoza↔rzeczywistość, pokazujemy przedział predykcji (najpewniej X–Y) i sprawdzamy go na przypadkach odłożonych z boku. Gdy historii jest za mało albo sprawdzian nie przechodzi — piszemy „bez kalibracji”, nigdy zmyślonego ±. Pełną kalibrację włączamy dopiero przy dużej próbie.
cytowania i polecenia marek w odpowiedziach asystentów
Fan-Out zapytań AI
macierz pytań × cytowań
Rejestry publiczne
KRS
GUS (REGON, BDL)
CEIDG
biała lista podatników VAT
Rozmowy w sieci
Reddit
społeczności niszowe
wzmianki o marce bez linku
Publikacje naukowe
OpenAlex
Semantic Scholar
Crossref
Europe PMC
PubMed
arXiv
Twoje dane (opcjonalnie)
Google Search Console
Google Analytics 4
Zestaw źródeł zależy od projektu. Płatne kroki mają limit kosztu ustalany przed przebiegiem.
Grafy badawcze
DBA i WASO: grafy, które rosną z każdym raportem
DBA i WASO to dwa grafy badań Aion Discovery. DBA sprawdza hipotezy o firmie testami, które mogą je obalić. WASO mapuje drogę od stanu obecnego do celu i szanse obok niej. Każdy kolejny raport dopisuje dowody, rozstrzyga hipotezy i zachowuje decyzje, więc graf z czasem jest coraz dokładniejszy, a nie zaczyna od zera.
DBA · graf sprawy
pytanie sprawy
hipoteza
pomiar ze źródłem
dowód przeciw
propozycja do akceptacji
ustalenie do raportu
Raport 1. Plan sprawy: jedno pytanie i trzy hipotezy. Każda ma zapisany z góry warunek, który by ją obalił. Pierwsze pomiary.Raport 2. Nowe pomiary. Hipoteza A się utrzymuje, B zostaje obalona i zostaje w historii razem z powodem. System proponuje rozwinięcie A, które czeka na akceptację człowieka.Raport 3. Rozwinięcie zaakceptowane i zmierzone, C sprawdzona. Utrzymane ustalenia trafiają do raportu, na którym opiera się strategia, a WASO pokazuje szansę obok kierunku dopiero wtedy, gdy stoi za nią pomiar.
Hipoteza Bdo sprawdzeniaobalonaobalona, w historii
Hipoteza Cdo sprawdzeniado sprawdzeniautrzymana
kroków w grafie
6
10
15
decyzji w historii
0
3
6
WASO · droga do celu
dziścel
Niewiadome na drodze do celu: 4 z 4 2 z 4 1 z 4
Obok kierunku szansa poza celem, podparta pomiarem
Ilustracja z abstrakcyjnymi węzłami, a nie dane klienta. Liczby na rysunku są poglądowe. Stan hipotezy zmienia człowiek na podstawie dowodu.
DBA
Graf sprawy
Plan badania rozpisany jako graf hipotez. Każda ma test, który może ją obalić, i z każdym raportem jest bliżej rozstrzygnięcia.
Człowiek zatwierdza plan, zanim system wyda złotówkę.
Kolejne kroki wynikają z przyjętych wyników, nie z listy zrobionej na zapas.
Ustalenia oznaczone jako fakt, wniosek albo założenie, zawsze ze źródłem i datą.
Hipoteza obalona zostaje w historii, więc nie płacisz drugi raz za to samo pytanie.
WASO
Mapa badań i „Obok kierunku”
Gdzie firma jest dziś, dokąd zmierza i co leży pomiędzy. Każdy pomiar zamienia kolejne założenie na drodze do celu we wniosek oparty na źródle.
Krok bez pomiaru jest oznaczony jako założenie i nie trafia do klienta jako szansa.
Szanse obok kierunku pokazujemy dopiero wtedy, gdy stoi za nimi pomiar, bez zgadywania AI.
Kierunek oferty zmienia wyłącznie człowiek, nigdy system.
Szansa obok kierunku wraca do DBA jako propozycja nowego pytania, na przykład kto już ją obsługuje.
Co dzieje się z grafem przy każdym raporcie
01
Plan przed badaniem
Każdy krok ma pytanie, hipotezę i warunek obalenia. Człowiek zatwierdza plan, zanim system wyda złotówkę. Zatwierdzonego planu nie da się po cichu zmienić: zmiana wymaga nowej akceptacji.
02
Pomiary falami
Kroki biegną partiami. Następny krok rusza dopiero wtedy, gdy człowiek przyjmie wynik poprzedniego, a powtórny bieg nie płaci drugi raz za to samo.
03
Decyzja przy każdym kroku
Wynik zostaje, idzie głębiej albo odpada. Pojedyncze trafienie też można odrzucić, na przykład gdy dotyczy innej firmy o tej samej nazwie. Taki wpis zapisuje się w karcie sprawy, żeby imiennik nie wracał w kolejnych biegach.
04
Publikacja do raportu
Do raportu trafia tylko to, co przyjął człowiek, z etykietą: fakt, wniosek albo założenie. Przed każdą publikacją powstaje kopia raportu, a ponowna publikacja niczego nie dubluje.
05
Następny raport zaczyna mądrzej
Puste miejsca w raporcie stają się nowymi pytaniami, a uwagi i pytania klienta wchodzą do planu. System proponuje rozwinięcia, ale każde czeka na drugą akceptację.
Co zostaje zapisane na stałe
Pełna historia sprawy
Każdy krok, wynik i decyzja są dopisywane do dziennika sprawy. Wpisów się nie nadpisuje, więc po miesiącach widać, kto i dlaczego coś przyjął albo odrzucił.
Decyzje przeżywają odświeżenie
Przypięcia, własne węzły i rozstrzygnięcia sprzeczności na mapie wiedzy leżą w osobnej warstwie. Nowy odczyt danych przebudowuje mapę, a decyzje ludzi zostają.
Obalone też się liczy
Odrzucona hipoteza nie znika. Zostaje z powodem odrzucenia, żeby nikt nie sprawdzał jej drugi raz za te same pieniądze.
Wycofanie zamiast kasowaniaw przygotowaniu
Gdy opublikowane ustalenie zostanie później odrzucone, znika z widoku klienta, ale zostaje w historii. Stary graf można oznaczyć jako zastąpiony nowym.
40+grafów DBA i WASO prowadzonych w tym modelu
360+kroków badawczych z hipotezą i warunkiem obalenia
400+decyzji recenzenta zapisanych w historii
≈ 1 na 5decyzji to odrzucenie wyniku, zanim trafi do raportu
Liczby z dzienników grafów na 25.10.2026, łącznie z projektami wewnętrznymi, zaokrąglone w dół.
W przygotowaniu
w przygotowaniu
Prognozy rozliczane pomiarem
Przed biegiem zapisujemy, jak bardzo spodziewamy się, że hipoteza się utrzyma, a potem rozliczamy to wynikiem. Działa na pierwszych sprawach. Trafności nie podajemy, dopóki rozliczeń jest za mało.
w przygotowaniu
Data przeglądu ustalenia
Ustalenie dostaje termin, po którym trzeba je sprawdzić ponownie. Ceny starzeją się szybciej niż obraz rynku.
w przygotowaniu
Wiedza między sprawami
Kroki, które sprawdziły się w kilku projektach, mają być proponowane w kolejnych. Dziś każda sprawa uczy się tylko na własnej historii.
Pokazujemy, co graf daje. Wewnętrznej mechaniki nie publikujemy: reguł, progów, kolejności kroków ani szczegółów źródeł. To nasza tajemnica firmowa, a skutki widać w każdym raporcie: dowód, decyzja i historia.